2018年双十一成交额,双十一购物狂欢节的各方评价

购物盛宴自天猫2009年首创1111购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。有消息显示，从11月1日开始，有近2000万热情的消费者将心仪商品收藏或添加到购物车，就等着11日刷新支付。在当前经济下行压力加大的背景下，1111购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。有关专家认为，电子商务需求的逆势“井喷”，透露出我国网上消费的巨大潜力。这也将是传统零售业态与新零售业态的一次直接干脆的交锋。阿里巴巴集团CEO马云10日探班天猫时表示，1111购物狂欢节是中国经济转型的一个信号，是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战，让所有制造业贸易商们知道，今天形势变了。对于传统行业来讲，这个大战可能已经展开！分析人士表示，随着100亿节点的成功突破，中国的零售业态正在“发生根本性变化”——线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一，转型为拉动中国内需的主流形式，由此开始全面倒逼传统零售业态升级。“双十一”之乱“双十一”之乱，从商家的广告大战中就可窥见一斑。日前，某电商网站在多家媒体投放了一组以“打脸”为主题的广告，广告语包括“快递等半月”“五折买假货”“差评被人肉”内容，直指竞争对手价格虚高、快递慢、平台售假、促销玩噱头、刷单造数据等问题。事实上，这些问题几乎已成电商领域的通病。值得注意的是，随着各大电商之间竞争越来越激烈，“双十一”战线已经前后长达一个月左右，虽然这是商家自发的市场行为，但无序的竞争带来了多重恶果：一方面民众的冲动消费被进一步刺激和放大，另一方面是消费者对电商网站的信任被透支，此外还导致了快递行业不堪重负、过度包装不环保和浪费等问题。已有六年历史的“双十一”消费热潮，不能沉醉在逐年攀升的数字泡沫中。如果要获得长足发展，无论是商家还是消费者，都必须有更多的理性。唯有如此，才不会让“双十一”成为一场“垃圾消费”狂欢节。

2019天猫双11全天成交额为2684亿元人民币，超过2018年的2135亿元人民币，再次创下新纪录。 2019年11月11日，2019双十一购物狂欢节正式开始。天猫双11开场14秒销售额破10亿，1分36秒成交额破100亿。17分06，成交额超过人民币571亿元，超过2014年双11全天成交额。 扩展资料： 2019天猫双11全天成交额为2684亿 元人民币 ，超过2018年的2135亿元人民币，再次创下新纪录。 购物注意： 1，警惕中奖、红包诈骗 双十一购物狂欢节，各种好玩、刺激的红包纷纷来临，各路骗子也放出了一大波病毒红包、假红包和假中奖信息来坑骗大家。切记不要随意拨打中奖信息提供的电话号码和发来的网站链接地址。 2，虚假海淘要当心 跨境物流信息、购物小票可以假冒，消费者需警惕被网页上标明的日本、美国来源字样的文字蒙骗。建议到正规网站进行购买，不要随意相信一些流传分享的购物链接。 3，“到付”“免费送”藏骗局 有些骗子告诉你商品是免费的，但需要付几十元的邮费。虽然图片上的商品看上去高大上，但当你收货后就会发现东西不值几块钱。不要相信天上掉馅饼的事情会发生，遇到这种情况一定要拒绝。 参考资料来源：百度百科-双十一

今年交易库应该使用的还是全程参与过的Oceanbase0.5版，还可以回答一下 1.
数据一致性的保证，这是个分布式问题，解决方法就是就是Paxos协议。Oceanbase的updateserver节点由一个master和两个slave组成，每条redolog都要保证写master本地成功，并且任意一个slave确认持久化成功才算成功，否则不应答客户端。工程实现上经过了简化，比较类似raft，slave只能应答ID连续的日志同步，而不是megastore里那样，来一条就持久化一条(OB1.0是完美的Multi-Paxos，以后我单独分享blog)。相对与mysql/oracle主备同步要在Maximum
Protection和的Maximum
availability之间取舍设计，Paxos最大的优势在于，3台机器任意宕掉一台(或者说N台机器任意宕掉N/2台)，剩下的机器可以继续提供服务，而不必担心丢失日志。
2.
分库分表事务怎么办，OB的事务都在单点updateserver上执行没有分布式事务问题，由于交易库压力巨大，OB也部署了多个集群，但是交易库的特性是没有跨域交易的事务，因此尽管有一笔交易内的跨表事务，但是业务可以按照交易ID来分库，库与库之间没有事务操作。至于其他业务跨库事务，是靠业务逻辑处理实现事务的。
3.
库存加锁是个好问题，OB和mysql优化方式不太一样，本质是都是批处理，之前是听说mysql通过将多条扣减库存的sql合并为一条sql来优化的，优化逻辑需要处理sql解析，个人感觉比较定制化，后续优化成什么样就不太清楚了;而OB使用了多个优化设计：(1)对于并发扣减库存的语句，引入了一种叫做“early
lock release”的机制来优化，在事务提交前释放行锁，使得对同一行的修改有可能能够在一次group
commit提交;(2)扩充了sql语法增，类似存储过程，使得insert,update能够在一次auto
commit中完成，避免了持锁与客户端交互;(3)支持hint提示，让客户端能够提示可能的冲突，使得我们可以将可能冲突的请求在一个线程中排队处理。如上几个优化效果很显著，但是比较遗憾是，由于某些原因，OB当年没有拿下库存中心，后续才转而主攻更核心的交易库。