围棋人机大战,不懂围棋，从象棋的角度谈谈人机大战为什么一群业

象棋的水平，其实也就三个纬度，计算力，大局观，定势。计算力对于象棋来说就是能算多少步，大局观说白了就是全部清楚的时候对局势的模糊判优能力。定势就是因为计算力不够的前提下，局势判断模糊的前提下人工提前打谱打出来的定势记忆而已。
而开局因为可能性太多，人类无法完全计算，基本上开局前十多步都是定势了！谁也玩出不什么花来。偶尔大师级国手的打谱打出花来的，那一般也是留在决胜局给对手准备的。因为人力有效，能看个13步的就是顶级了。而打谱研究可以研究出30步的变化不难。

而对于计算机来说，计算能力不难，如果让计算机自由发挥，开局下出来的反常识就很多了很多了。

所以很多看阿法狗的开局说其水平业余，甚至自己上也行的人其实真的是水平太低，看不懂而已。就和我看不懂象棋计算机开局的反常识“错着”一样。

阿法狗（AlphaGo）与素有中国围棋第一人的柯洁进行了最后一场也就是第三局的比赛。根据柯洁本人的要求比赛当中自己执白子，阿法狗执黑子双方战至209手时，柯洁投子认输自此即使瞩目的人机大战以阿法狗3:0大获全胜告终，人类目前位置对战阿法狗除了李世石的五局对战当中一局因为阿法狗出现故障而导致失利以外，其余全部获胜，横扫了中韩所有围棋高手，在围棋领域已经无人可敌了。

围棋人机大战，源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称，谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo）2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。后来，人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。

围棋专家毕竟不是计算机专家。他们信赖10年内获冠军头衔最多的人，不认为“初出茅庐”的一款软件能有什么过人之处。况且与樊麾一战，“阿尔法围棋”确实只有“业余顶级水平”。
但是，“阿尔法围棋”与“深蓝”等前辈最大的不同，恰恰在于学习能力和算法的优化。
按照“阿尔法围棋”开发团队在英国《自然》杂志发表的论文，其技术架构模仿人类大脑神经模式，会分析人类棋手的不同策略，然后自己“苦练”下棋并从中学习提高。
并且，“阿尔法围棋”不以计算速度，而以优化的算法取胜。它会先评估棋盘上各个位置的“价值”，再选择在哪落子。这可以帮助它减少大量无用计算，更智能高效。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一。
学习能力意味着棋力可不断提高，优化算法意味着智能程度更接近人类棋手。这两点相加，使得“阿尔法围棋”的真实水平，在3月9日落子之前，无人可知。
是的，就拿学习能力来说，不要说围棋专家难以理解，即使人工智能专家，也很难确切地知道。正如美国脸书公司人工智能项目负责人田渊栋所说，这种能力是其开发者事先也估计不到的，“只有试了才知道，人工智能研究就是这样”。
从科研角度讲，众多大咖猜错对弈结局，说明人工智能技术的进步惊人。许多专家此前认为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还要10年。“阿尔法围棋”的胜局显示出，这一领域的技术发展已经超出预期

不是五场三胜　　而是总共要下五局，无论输赢。　　到今天已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先。　　逆袭！3:1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜　　3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，出现大崩溃的局面。最终，李世石终于扳回一局，为人类赢得了首胜，目前比分3:1。

　　现在已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先。
　　逆袭！3:1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜

　　3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，出现大崩溃的局面。最终，李世石终于扳回一局，为人类赢得了首胜，目前比分3:1。

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。 2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。 起源 围棋，起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。” 1964年版的《大英百科全书》就采纳这种说法，甚至将其确切年代定在公元前2356年。 唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为：“弈之始作，必起自战国，有害诈争伪之道，当纵横者流之作矣。岂曰尧哉！” 明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子，有的人又说他是夏桀的臣子。后来，董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。